Porém, ele utiliza um método diferente: o aprendizado de máquina em GANs (Redes adversárias geradoras). Isso significa que basicamente dois robôs são treinados e assumem papéis distintos.
Um deles vai ser o discriminador, e outro, o Gerador. Esses dois adversários estão em batalha constante durante todo o processo de treinamento. Enquanto o robô gerador cria novas imagens, o outro vai avaliar a “qualidade” delas.
O objetivo é que um consiga “enganar” o outro. Quanto mais dados tivermos para trabalhar, mais o processo vai se refinando.Confira mais sobre a matéria acessando o link abaixo!