Os smartphones acabaram tornando-se uma parte fundamental do dia a dia das pessoas. Hoje, diversos tipos de pagamentos são feitos por meio deles, como pagamento de contas de luz, água, aluguel, boletos, faturas do cartão de crédito, entre outros. Nesse sentido, como estamos vivendo a era da tecnologia, saber desenvolver aplicativos pode ser uma ótima maneira de se destacar entre os demais. Confira 3 sites gratuitos para criar aplicativos!

3 sites gratuitos para criar aplicativos!

No entanto, como o mundo mudou, a tecnologia evoluiu, a lógica hoje é diferente. Sabe-se que antigamente era necessário saber programar, dominar uma linguagem de programação para poder criar um aplicativo completamente novo, o que possivelmente levaria algumas semanas, meses ou até mesmo anos dependendo da aplicação que você queira construir. No entanto, hoje, no mundo moderno, essa lógica funciona completamente diferente.

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Na realidade, existe uma série de aplicativos que permitem que você crie novos aplicativos sem precisar saber nenhuma linguagem de programação. Porém, inicialmente, isso não significa que você possa criar qualquer coisa. Na realidade, esse tipo de serviço precisa passar por muitas fases ainda.

Esse sistema precisa evoluir drasticamente ainda, visto que a forma tradicional de programar é muito mais complexa e permite aplicações únicas que muitos desses aplicativos não são capazes de construir. Quer saber quais são os melhores sites para você programar aplicativos sem saber nenhum tipo de linguagem? Continue lendo e confira aqui que não vamos te mostrar!

Andromo.

O primeiro site que destacamos para criar aplicativos sem saber nenhuma linguagem de programação é o Andromo. Esse site é uma plataforma voltada para a criação de aplicativos para o sistema operacional Android. Em vista disso, é importante destacar que para essa plataforma vai na contramão de outros sites como o mesmo tipo de recurso.

Na realidade, o Andromo não possui uma tela de visualização para que o usuário consiga ver em tempo real como seu aplicativo ficará ao ser adicionado os itens ou até mesmo alterar a formatação. Quando você termina de criar o seu aplicativo pelo site, a plataforma envia para seu e-mail o aplicativo. Além disso, é permitido o envio direto para a Play Store. Se você for utilizar o plano free do site, é possível criar um aplicativo com anúncios.

Se optar por usar o plano simples que custa 8 dólares, poderá criar até 50 aplicativos e ainda por cima monetizá-los. Para fazer uso do Andromo é muito simples. Basta criar um projeto, preencher alguns formulários simples e adicionar recursos gráficos, conteúdo e tudo que fará seu aplicativo tornar-se único e rentável. Por fim, clique no botão para iniciar a construção do seu aplicativo.

AppMakr.

Em suma, o AppMakr é um tipo de plataforma que foi criada com a finalidade de criar aplicativos baseados em nuvem. Nesse sentido podemos dizer que o site permite criar aplicativos de forma ilimitada sem repetida digitar nenhuma linha de código. Por conseguinte, é essencial enfatizar que o aplicativo possui uma gama complexa de recursos.

Nestes, incluem-se uma galeria de fotos que possuem alta resolução atualizações ao vivo, notificações de push, salas de bate papo, streaming de músicas, calendários de eventos que são compartilhados, entre outras aplicações que mostram-se como um diferencial quando pensamos nos demais sites que possuem a mesma finalidade.

A plataforma permite, inclusive, que você faça o monitoramento dos seus aplicativos por meio de um painel, bem como ajudar a aparência e as funções do aplicativo. Sem sombra de dúvidas, é um site que vale muito a pena ser conferido se você deseja criar aplicativos sem saber a linguagem de programação.

GameSalad.

Essa plataforma foi construída inteiramente para a criação de jogos destinados ao sistema operacional Android, iOS, macOS e HTML5. Se você imagina que para poder fazer uso desse aplicativo é necessário algum conhecimento prévio em linguagem de programação, devemos salientar que você está completamente equivocado.

Na realidade, para usar esse site e desenvolver seus aplicativos não é necessário nenhum tipo de conhecimento prévio em linguagem de programação, visto que todo o sistema envolve uma mecânica simples e uma interface de arrastar e soltar.

Nesse sentido, por meio do site, é possível fazer a edição de personagens em uma cena, além de projetar seus recursos, alterar o som entre os personagens. Por conseguinte, a plataforma, visando auxiliar os dias usuários do site, criou um tipo de fórum no qual você pode responder determinadas dúvidas, bem como tirar as suas dúvidas com usuários mais experientes.

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Antes de tudo, isso não é um clickbait. Se você assim como eu curte tecnologia, vai achar no mínimo interessante saber que uma Inteligência Artificial tem realizado feitos impressionantes, de certa forma até assustadores no meu ponto de vista.

A microsoft realizou recentemente a edição 2020 do Microsoft Build, um evento voltado para programadores. Kevin Scott, CTO da Microsoft, foi quem liderou a apresentação. Durante o evento online, foi mostrado um novo modelo de Machine Learning por redes neurais. Sucessor do GPT-2, o projeto GPT-3, desenvolvido pela organização sem fins lucrativos OpenAI, é um sistema de geração de textos baseado em IA, que tem incríveis 180 bilhões de parâmetros. Para efeitos de comparação, seu antecessor, o GPT-2 tinha apenas 1 bilhão de parâmetros

O que é Machine Learning?

Antes, aqui vai uma breve explicação sobre o que é Machine Learning. Basicamente, é um sistema computacional onde uma máquina é alimentada com um grande número de dados sobre um tópico específico, por exemplo: fotos de rostos de pessoas. À medida que os dados vão sendo adicionados, a máquina pode ir utilizando esses dados para executar tarefas, tais como reconhecer um rosto humano. Se pararmos para analisar, dá pra dizer que nós também aprendemos assim, afinal, de tanto ver rostos humanos, nós somos ótimos em fazer isso.

A partir disso então, existem até aqui alguns tipos de machine learning. Entre eles, o Supervised learning, onde é um humano quem valida manualmente os dados e “ensina” o computador o que é um rosto humano ou não. E o Self Supervised Learning, onde quem audita os dados é a própria máquina. E esse último é um jeito muito mais rápido de desenvolver uma rede neural, que é onde um sistema computacional lida com dados simulando neurônios, procurando correlações entre diferentes dados, daí que vem o aprendizado constante.

O que tem de tão novo no GPT-3?

De uma maneira simples, é a quantidade de parâmetros que ele conseguiu desenvolver. Segundo a OpenAI, o novo modelo foi treinado até agora com quase 1 trilhão de palavras coletadas em artigos na internet, gerando assim um total de 175 bilhões de parâmetros. Seu antecessor, o GPT-2, lançado em 2019 tinha 1,5 bilhão de parâmetros, e era considerado por muitos especialistas “algo perigoso para ser disponibilizado ao público”.

Do mesmo modo, se compararmos com outros modelos de geração de texto, vemos uma gritante deformação no gráfico que mostra a quantidade de parâmetros das redes.

Destacado está o Turing NLG, um modelo que foi considerado perigosíssimo, com 17 bilhões de parâmetros. O GPT-3 tem 10 vezes mais parâmetros. E está em crescimento exponencial.

Em um teste realizado com um grupo de 80 pessoas, seus textos foram capazes de enganar os leitores, fazendo-os pensar que foram escritos por um humano, em 50% dos casos.

Inteligência Artificial pode escrever poemas e até programar sozinha

Com essa imensa quantidade de parâmetros, o modelo pode facilmente ser confundido com um texto de uma pessoa. Seu antecessor precisou de 5000 inputs de parâmetros para desenvolver 5 textos para comerciais que foram utilizados no superbowl. Enquanto o GPT-3, com apenas alguns parágrafos, foi capaz de simular o estilo de escrita do poeta modernista norte-americano Wallace Stevens.

Mas, além de escrever textos, e responder perguntas, o modelo de Machine Learning GPT-3 está aprendendo a fazer algo que para nós pode parecer mais complexo: programar.

Em algumas demonstrações, os desenvolvedores mostraram situações em que era proposto ao modelo que escrevesse códigos simples e complexos em Python e Html. O sistema não só foi capaz de atender aos pedidos, como nunca tinha sido “ensinado” sobre essas linguagens de programação. Tudo o que foi fornecido foram pequenos códigos escritos na hora pelos desenvolvedores que faziam a apresentação.

Como programação não é meu forte, separei aqui dois vídeos que explicam melhor como foram feitas essas demonstrações. Caso você queira entender mais do que se trata essa inteligência artificial, assista aos vídeos abaixo:

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